Python

2023-06-17 13:20| 来源: 网络整理| 查看: 265

1.创建Numpy一维数组

import numpy as np arr1 = np.array([1, 2, 3]) print(arr1) print(type(arr1))

2.创建Numpy二维数组

import numpy as np arr2 = np.array([[1, 2, 3, 4],[4, 5, 6, 7], [7, 8, 9, 10]]) print('创建的数组为：\n',arr2) print('创建的数组维度为：',arr2.shape) print('数组类型为：',arr2.dtype) print('数组元素个数为：',arr2.size) print('数组每个元素大小为：',arr2.itemsize)

3.使用arange函数创建的数组

import numpy as np print('使用arange函数创建的数组为:\n',np.arange(0,1,0.1))

4.使用linspace函数创建的数组

import numpy as np print('使用linspace函数创建的数组为：',np.linspace(0,1,9))

5. 使用logspace函数创建的数组

import numpy as np print('使用logspace函数创建的数组为：',np.logspace(0,2,20))

6. 使用zeros函数创建的数组

import numpy as np print('使用zeros函数创建的数组为：',np.zeros((2,3)))

7.使用eye函数创建的数组

import numpy as np print('使用eye函数创建的数组为：',np.eye(3))

8.使用diag函数创建的数组

import numpy as np print('使用diag函数创建的数组为：',np.diag([1,2,3,4]))

9.使用ones函数创建的数组

import numpy as np print('使用ones函数创建的数组为：',np.ones((5,3)))

10.使用mat函数创建矩阵

import numpy as np a = np.mat('1 2 3; 4 5 6; 7 8 9') print("创建的矩阵为：",a)

【本文地址】

Python

Python

今日新闻

推荐新闻